نقش داده های ساختار یافته در سازمان

سال 2019 سال بزرگی در سراسر عالم از منظر ایجاد داده بود. در همین سال صنعت داده 189 میلیارد دلار بها داشته میباشد که به نسبت سال 2018، 20 میلیارد دلار ارتقا وجود دارااست و تا سال 2022 به پولی متساوی 247 میلیارد دلار خواهد رسید.

براساس گزارش‌های IBM، روزمره 2.5 کُنتلین (quintillion، عدد 1 با 18 صفر به اقتدار 2) بایت داده ساخت می‌گردد. با توسعه دستگاه‌های هوشمند و سیستم‌های اطلاعاتی این وسعت از داده‌ها هر روز بیش‌خیس خواهند شد به نحوی که تقریب زده می‌گردد هر فرد در هر ثانیه 1.7 مگابایت دیتا ساخت و ساز می‌نماید.

هرچه سازمان‌ها سریع‌خیس قوی به تبدیل این داده‌های نپخته به نگرش اثرگذار باشند، میتوانند عملکردشان را سریع‌خیس بهبود دهند. به همین عامل سرمایه‌گذاری بر روی تجزیه و آنالیز داده‌ها در هنگامی که به آن ها نیاز میباشد، برای هر کسب و کاری که می خواهد سرآمد باشد ضروری میباشد.

امروزه با به کار گیری از بسترهای بر طبق رایانش ابری یا این که cloud computing، اکثری از سازمان‌ها میتوانند برای مدیر و تجزیه و چک داده‌هایشان از خدمت‌هایی به کارگیری نمایند که علاوه بر از دربین بردن گرفتاری‌ی توده‌آوری و نگهداری داده ها، مورد‌ی به دست آوردن زیرساخت برای بررسی داده‌ها را هم از در بین برداشته میباشد. DaaS (Data as a Service) همچون کلیه‌ی فناوری های aaS که بر اساس ارائه سرویس به صورت ابر میباشند، سوای در حیث تصاحب کردن حیطه جغرافیایی و مسافت‌ی در بین سازمان ارائه‌دهنده و اخذ‌کننده سرویس، داده‌ها را رئیس، ذخیره، توده‌آوری، پردازش و آنالیز می‌نماید.

تجزیه و نظارت داده‌ها

در سال‌های اخیر اکثر شغل ها با فهم و شعور اهمیت آنالیز داده‌ها در گسترش‌ی تولیدات و همینطور مشتری‌مداری، قدم‌های بزرگی برداشته‌اند. در یک مطالعه‌ی جهانی (در سال 2017) بیش تر از 3200 نفر از رهبران ذکر کرده‌اند که اطلاعات به ردیف اساسی بازاریابی تبدیل گردیده‌اند.

به گفته محمد شکوهی یکتا، Data Scientist در کمپانی Apple، اولی گام برای تولید محصول ها موثر و جلب رضایت مشتری به یاری دیتاها چهره خواهد اعطا کرد. داده‌ها نقش اصلی در فهم و شعور و پیش‌بینی نیازهای یوزرها دارا‌هستند و به عبارتی‌طور که استیو جابز هم بر این نکته تاکید دارااست، کمپانی‌ها بایستی زبده‌های مشتریان استارت کرده و به سمت فناوری جنبش نمایند. پس داده‌ها را بایستی مدام در زمین بازی نگه داشت.

 

Daas یا این که data-as-a-service چه است؟

ابزارهای گزینه به کار گیری میلیون‌ها مخاطب برای تجزیه و محاسبه داده، مثل ابزارهای BI، پلتفرم‌های علم ها داده و ابزارهای داشبوردسازی تمامی داده‌هایی را فراخوانی می‌نمایند که روی یک منبع داده قرار دارا هستند. هم اکنون در صورتی چند منبع داده وجود داشته باشد که هیچ اتصالی به هم نداشته باشند دیگر این ابزارها توان فراخوانی و رئیس داده‌ها را ندارند. به همین انگیزه دنیای فناوری داده ها وظیفه داراست این داده‌ها را به فضا‌های مربوط به هم و کیوب‌های اطلاعاتی منتقل نماید. چاره‌هایی که DaaS ارائه می‌نماید با به کار گیری از رابطه در بین انبارهای داده و بقیه سیستم‌ها و ساخت و ساز یک دیتا سبک منطقی، به کمپانی‌ها و سازمان‌ها این قابلیت را میدهد که داده‌هایی را که پیش از این در اطراف‌های متفاوت رها گردیده بودند و دسترسی سریع به آنها قابلیت نداشت، فارغ از دقت به ابزاری که برای تجزیه‌و‌چک استعمال می گردد، به‌عمل گرفته شوند.

هرچه سازمان‌ها سیستم‌ها و زیرساخت‌های خویش را به سمت رایانش ابری یا این که computing Cloud پیش میبرند، DaaS یا این که Data as a Service بیش‌خیس به یک راه‌حل دوست داستنی برای رئیس داده‌ها و محاسبه آنان تبدیل میشود. کمپانی‌ها و سازمان‌ها با استقبال از DaaS میتوانند چابکی و سرعت بخشیدن در تصمیم‌گیری‌هایشان را ارتقا دهند و معیار اعتمادشان به داده‌هایشان را بالا ببرند.

 

 

 

چرا DaaS؟

DaaS در مقایسه با ذخیره‌سازی و مدیر اطلاعات به صورت on-premises، چندین مزیت شایان توجه دارااست که سرعت، قابل اعتماد بودن و کوشش بهتر مهمترین آنها می‌باشند. مزیت‌های دیگر عبارتند از:

 

دست‌کم بازه فعال‌سازی: سازمان‌ها می توانند ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها را فورا با به کار گیری از DaaS مقدمه نمایند.

پیشرفت در عملکرد: زیرساخت‌های ابری نادر‌خیس مستعد فساد یا این که نقص‌ می باشند و Downtime کمتری دارا هستند.

انعطاف‌پذیری بیش‌خیس: DaaS مقیاس‌پذیرتر و انعطاف‌پذیرتر از سیستم‌های on-premises میباشد. چون منابع بیشت‌ری را می‌قدرت در هرلحظه به ابرها تخصیص اعطا کرد.

صرفه‌جویی در هزینه ها: با صرفه‌سازی هزینه‌های مدیر و پردازش داده‌ها یکی مهم ترین محبوبیت‌های DaaS میباشد و سازمان‌ها میتوانند در هر مقطع بسته به نیازشان واحد سنجش متفاوتی از منابع را به خویش تخصیص دهند.

تعمیر و مراقبت اتوماتیک: ابزارها و سرویس ها روی سیستم برهان های DaaS به‌صورت خود کار بوسیله ارائه‌دهنده‌ی خدمت مدیر و به‌روز میشوند.

سیستم‌های بر پایه ی DaaS

DaaS یک معنا عمیق در دنیای داده‌هاست که مفاهیم دیگری مانند AaaS (Analytic as a Service) و Real-time analytics از آن ناشی می شوند.

AaaS (Analytics as a Service) ترکیبی از قابل انعطاف‌افزارهای تجزیه و چک و فناوری رایانش ابری یا این که cloud computing میباشد. با به کارگیری از این بستر به مکان ساخت و ساز یک انبار داده عظیم به صورت on-premises، می‌اقتدار به یک پلتفرم تحلیلی از شیوه بدور دسترسی پیدا کرد. AaaS برای بخش اعظمی از شغل ها یک بودجه گران بها میباشد. چون سازمان‌هایی که نیاز به تجزیه‌و آنالیز داده‌ها دارا‌هستند، میتوانند برای اجرا و نگه داشتن نرم افزار‌های تحلیلی به مکان به کارگیری از زیرساخت‌های پرهزینه و گوناگون، با منفعت بردن از نیروها و دشوار افزارهای معدود‌خیس به فیض دلخواه خویش برسند. قابل انعطاف‌افزارهایی مانند CloudMoyo و Microsoft Azure از قابل انعطاف‌افزارهایی میباشند که امروزه این خدمت را ارائه کرده‌اند و در هم اکنون رویش می باشند.

ولی در‌این نوشته ی علمی قصد داریم با مفهومی آشنا شویم که با به کار گیری از این خدمت می‌قدرت در لحظه داده‌ها را پردازش و ارزیابی کرد و اقتدار تصمیم‌گیری را در توا‌ن قابل توجهی سرعت اعطا کرد.

نرم افزار مالی و حسابداری داده‌ها ,daas ,داده ,سازمان‌ها ,میباشد ,گیری ,میلیارد دلار ,آنالیز داده‌ها ,رایانش ابری ,رئیس داده‌ها ,قابل انعطاف‌افزارهایی منبع